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原標(biāo)題：一道小學(xué)奧數(shù)題4個(gè)AI平臺(tái)答案不一，專(zhuān)家回應(yīng)
“給娃兒輔導(dǎo)奧數(shù)題，問(wèn)了多個(gè)AI平臺(tái)，每個(gè)答案都不一樣。”
近日，重慶家長(zhǎng)劉先生向上游新聞?dòng)浾叻从常和坏缞W數(shù)題，百度、阿里云、今日頭條等國(guó)內(nèi)4個(gè)主流AI大模型平臺(tái)，竟然給出了不同的答案。
3月11日，上游新聞?dòng)浾邚陌俣瓤头叭斯ぶ悄軐?zhuān)家處了解到，人工智能大模型平臺(tái)并不是題庫(kù)，數(shù)據(jù)模型一直在學(xué)習(xí)完善中，尤其是在數(shù)學(xué)和邏輯方面。
同一道奧數(shù)題，劉先生得到結(jié)果為30分鐘、7分鐘兩種不同答案。/受訪者供圖
劉先生告訴上游新聞?dòng)浾撸约旱暮⒆由闲W(xué)四年級(jí)，最近他在輔導(dǎo)孩子做奧數(shù)題，但自己并非理工科出身，感覺(jué)有些困難。因?yàn)樗麖氖掠耙曋谱鞣矫娴墓ぷ鳎?jīng)常使用人工智能工具輔助，就想到使用類(lèi)似平臺(tái)來(lái)幫忙。
劉先生將一道題輸入經(jīng)常使用的百度的文心一言、阿里云的通義千問(wèn)、今日頭條的豆包等4個(gè)主流人工智能大模型平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。具體題目為：一天，萱萱到離自己家4000米的表哥家去玩。早晨7:20，萱萱從家出發(fā)向表哥家走去，每分鐘行60米，同時(shí)表哥騎車(chē)從家出發(fā)來(lái)接她。表哥到萱萱家后才發(fā)現(xiàn)萱萱已經(jīng)走了，又立即返回去追，表哥騎車(chē)每分鐘行260米。當(dāng)表哥追上萱萱后，帶著她一起回表哥家，這時(shí)騎車(chē)速度為每分鐘175米。請(qǐng)問(wèn)：當(dāng)他們到達(dá)表哥家時(shí)，還差幾分鐘就到8點(diǎn)?
“當(dāng)時(shí)兩個(gè)(AI平臺(tái))列出了推理過(guò)程，均給出了‘7分鐘’的答案，應(yīng)該是對(duì)的。我覺(jué)得算得有點(diǎn)復(fù)雜，就又讓AI用適合小學(xué)五年級(jí)的算法再算一次，結(jié)果答案自此之后就不一致了。”在劉先生提供的截圖中，上游新聞?dòng)浾呖吹剑械钠脚_(tái)會(huì)給出“30分鐘”的答案。
上游新聞?dòng)浾邷y(cè)試時(shí)，要求AI重新計(jì)算，有的AI甚至給出了“還差-23分鐘就到8點(diǎn)”的離譜答案。劉先生感覺(jué)很困惑：“是不是AI自己不敢保證是正確的，多問(wèn)幾遍它自己就把自己繞暈了，越回答越錯(cuò)?”
記者得到了一個(gè)“-23分鐘”的答案。/截圖
11日，上游新聞?dòng)浾咧码娢男囊谎詴?huì)員服務(wù)熱線詢問(wèn)此事，工作人員表示，“目前的系統(tǒng)回復(fù)不是每次都一模一樣的，它主要針對(duì)您的提問(wèn)和您輸入問(wèn)題的一個(gè)復(fù)雜性程度進(jìn)行回復(fù)。如果是它輸出的結(jié)果是不滿意或者是有誤的，您可以及時(shí)點(diǎn)踩反饋，幫助文心一言進(jìn)步。”
工作人員表示，反饋提交之后，后臺(tái)工作人員也會(huì)去不斷優(yōu)化模型的一個(gè)能力，“因?yàn)锳I生成的結(jié)果，是根據(jù)您輸入的一個(gè)需求和提示詞提供的，它是自動(dòng)識(shí)別和理解您的一個(gè)意圖和需求，并提供相關(guān)的文本圖片，目前模型能力確實(shí)也在不斷地發(fā)展，需要時(shí)間。”
無(wú)獨(dú)有偶。在上海從事AI類(lèi)自媒體的白先生(化名)，也用孩子的數(shù)學(xué)題測(cè)試了國(guó)外的GPT4、Claude和GoogleBard等AI平臺(tái)以及國(guó)內(nèi)多個(gè)主流AI平臺(tái)，也發(fā)現(xiàn)了類(lèi)似問(wèn)題，甚至有的AI對(duì)題意都出現(xiàn)了理解錯(cuò)誤。
一位國(guó)內(nèi)人工智能方面的專(zhuān)家告訴上游新聞?dòng)浾撸壳爸髁鞯腁I大模型平臺(tái)并不是數(shù)學(xué)題庫(kù)，“大數(shù)據(jù)模型一直在學(xué)習(xí)完善中，尤其是在數(shù)學(xué)和邏輯方面，所以很多產(chǎn)品對(duì)話框旁邊都有點(diǎn)贊點(diǎn)踩的圖標(biāo)。通過(guò)這種方式反饋問(wèn)題，模型才會(huì)學(xué)習(xí)完善。如果家長(zhǎng)想要更精準(zhǔn)的答案，更推薦給孩子使用學(xué)習(xí)機(jī)一類(lèi)的AI產(chǎn)品。”
該專(zhuān)家表示，“即便是目前國(guó)際上一些數(shù)學(xué)、化學(xué)、物理等方面的專(zhuān)業(yè)性做題AI，也很難拿到奧賽滿分。”
據(jù)參考消息，今年1月，美國(guó)一個(gè)名為阿爾法幾何(AlphaGeometry)的AI系統(tǒng)，能做出國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克(IMO)的30道幾何題中的25道，已經(jīng)接近人類(lèi)奧數(shù)金牌得主水平，該突破性成果甚至登上了著名的《自然》(Nature)雜志。
據(jù)報(bào)道，美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)副教授沙卡里安，在2023年1月初用1000個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題對(duì)ChatGPT進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率只有60%，低于一般中學(xué)生的準(zhǔn)確率。
牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員西蒙·弗萊德?tīng)枺谝豁?xiàng)研究中讓ChatGPT做了一系列數(shù)學(xué)任務(wù)，包括簡(jiǎn)單的計(jì)算、數(shù)學(xué)證明題、搜索數(shù)學(xué)文獻(xiàn)和奧數(shù)題，結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在大多數(shù)任務(wù)上表現(xiàn)為“不及格”，在需要多層邏輯推導(dǎo)的題目上表現(xiàn)尤為糟糕。而最具迷惑性的是，哪怕ChatGPT做錯(cuò)數(shù)學(xué)題，也會(huì)非常“迷之自信”地給出看起來(lái)權(quán)威的錯(cuò)誤答案。
專(zhuān)家表示，AI的語(yǔ)言模型目標(biāo)在于處理和理解人類(lèi)的語(yǔ)言，更擅長(zhǎng)生成類(lèi)似人類(lèi)的對(duì)話，而不是為了成為完美的數(shù)學(xué)計(jì)算器，“AI作為一種工具，只適用于那些最懂?dāng)?shù)學(xué)的人，而不是最不了解數(shù)學(xué)的人。在借鑒AI給出的答案之前，一定要加以驗(yàn)證，不要過(guò)于依賴(lài)它。”
編輯：齊少恒
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