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華為CloudMatrix 384超節點崛起，黃仁勛：先進工藝已非競爭核心？

來源：責編：時間：2025-06-17 09:50:28 130觀看

導讀華為創始人任正非近期在深圳接受了《人民日報》的專訪，深入探討了華為在芯片技術領域的現狀與策略。面對芯片技術的挑戰，任正非坦誠地表示，華為的單芯片技術相較于美國仍有一代的差距。但他緊接著提出了華為的創新策略：“

華為創始人任正非近期在深圳接受了《人民日報》的專訪，深入探討了華為在芯片技術領域的現狀與策略。面對芯片技術的挑戰，任正非坦誠地表示，華為的單芯片技術相較于美國仍有一代的差距。但他緊接著提出了華為的創新策略：“我們通過數學強化物理、非摩爾定律補充摩爾定律、系統補充單點，從而在最終結果上達到實用水平。”

近年來，華為技術團隊圍繞“數學補物理”、“非摩爾補摩爾”、“系統補單點”三大核心理念，成功研發出“超節點+集群”系統算力解決方案。這一方案的核心是華為的昇騰CloudMatrix 384超節點，作為全球最大的全棧100%國產化自研AI超節點，它打破了英偉達的市場壟斷。

在2025年4月的華為云生態大會上，華為常務董事、云計算CEO張平安正式介紹了CloudMatrix 384。這個由384張昇騰算力卡組成的超節點集群，單集群算力高達300PFlops，比英偉達NVL72的180PFlops高出67%，在內存帶寬、互聯帶寬以及斷點恢復時間等多項指標上均創下全球商用AI算力集群的新紀錄。

盡管單顆昇騰芯片的性能約為英偉達Blackwell架構GPU的三分之一，但華為通過超大規模集群設計，實現了系統級的突破。依托6812個400G光模塊構建的超高速互聯網絡，數據在384張卡之間近乎無損流動，訓練效率接近單卡性能的90%，遠超傳統架構60%-70%的水平。

據SemiAnalysis披露，華為云CM384基于384顆昇騰芯片，可提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力，性能接近英偉達GB200 NVL72系統的兩倍。這一技術突破是在美國持續技術封鎖的背景下取得的，硅基流動基于該平臺部署的DeepSeek-R1模型，實現了單卡解碼吞吐1920Tokens/s，與英偉達H100部署性能相當。

華為CloudMatrix 384的迅猛崛起引起了英偉達高層的警覺。英偉達CEO黃仁勛多次提及華為，并將其視為最大的競爭對手之一。黃仁勛甚至公開承認：“從技術參數來看，華為的CloudMatrix 384超節點性能已經超越了英偉達，我們必須高度重視這家實力雄厚的公司。”這一表態被業界視為美國AI芯片巨頭首次公開認可中國競爭對手的技術實力。

華為CloudMatrix 384的野心不僅在于技術上的對標，更在于推動中國科技產業參與全球規則制定的深層戰略。華為計劃通過超節點架構，引導行業從關注單卡性能轉向關注集群效率、總擁有成本和生態協同度。這意味著，未來算力市場的競爭焦點將發生變化，先進工藝將不再是唯一關注點，算力集群的有效利用率、斷點恢復速度和生態協同度將成為新的競爭焦點。

華為正利用集群優勢吸引AI企業加入昇騰體系，形成硬件、軟件和模型的閉環。目前，華為的開發者規模已超過1200萬，合作伙伴數量達到4.5萬，云商店應用數量達到1.2萬。華為正在打造可與CUDA抗衡的替代方案，全球算力市場的格局有望因此發生重構。

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