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創(chuàng)新算法篩選出54種高性能光伏材料

來源: 責(zé)編: 時間:2025-08-04 10:13:35 61觀看
導(dǎo)讀  記者近日從昆明理工大學(xué)獲悉,該校材料科學(xué)與工程學(xué)院種曉宇、何京津、馮晶教授團(tuán)隊在“人工智能+材料”交叉領(lǐng)域取得重要突破。研究團(tuán)隊提出了“連續(xù)遷移”機(jī)器學(xué)習(xí)框架,成功解決了小數(shù)據(jù)集下材料多性能預(yù)

  記者近日從昆明理工大學(xué)獲悉,該校材料科學(xué)與工程學(xué)院種曉宇、何京津、馮晶教授團(tuán)隊在“人工智能+材料”交叉領(lǐng)域取得重要突破。研究團(tuán)隊提出了“連續(xù)遷移”機(jī)器學(xué)習(xí)框架,成功解決了小數(shù)據(jù)集下材料多性能預(yù)測的技術(shù)瓶頸,為新型功能材料的高效研發(fā)提供了新思路。相關(guān)研究成果發(fā)表于國際期刊《先進(jìn)功能材料》。b4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在材料性能預(yù)測中常受限于數(shù)據(jù)稀缺問題,尤其當(dāng)目標(biāo)性能樣本量不足時,模型精度難以保證。針對這一挑戰(zhàn),團(tuán)隊創(chuàng)新性地構(gòu)建了“連續(xù)遷移”學(xué)習(xí)策略。該策略首先基于海量材料的形成能數(shù)據(jù)訓(xùn)練高精度基礎(chǔ)模型,再通過遷移學(xué)習(xí)依次預(yù)測材料的穩(wěn)定性、帶隙、體積模量等關(guān)鍵性能。當(dāng)面對僅51條數(shù)據(jù)的剪切模量預(yù)測任務(wù)時,團(tuán)隊進(jìn)一步以體積模量模型為“跳板”,進(jìn)行二次遷移,使小數(shù)據(jù)集下的預(yù)測可靠性顯著提升。b4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  通過該框架,研究團(tuán)隊從1.8萬余種候選材料中,快速篩選出54種兼具高穩(wěn)定性與優(yōu)異延展性的無機(jī)雙鈣鈦礦涂層材料。其中,六氟合銥酸銫銅材料表現(xiàn)尤為突出。其帶隙值適配光伏應(yīng)用需求,剪切模量與體積模量比值顯示出高延展性,穩(wěn)定性測試也驗證了其潛在實用價值。這一成果不僅為鈣鈦礦太陽能電池、光催化等領(lǐng)域提供了候選材料庫,更證明了遷移學(xué)習(xí)在材料多性能協(xié)同優(yōu)化中的普適性,為其他材料的性能預(yù)測與優(yōu)化提供了可推廣的框架。b4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  據(jù)了解,此項研究依托在該校的金屬先進(jìn)凝固成形及裝備技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心完成,是昆明理工大學(xué)在材料信息學(xué)領(lǐng)域的又一重要進(jìn)展,為有效解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)稀缺場景下的性能瓶頸,破解“數(shù)據(jù)少、任務(wù)多”的材料研發(fā)難題提供了可推廣的計算工具,也為材料多性能協(xié)同優(yōu)化提供了高效計算范式。 (記者趙漢斌)b4Y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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