近期，通義萬相宣布了一項重大開源成果——Wan2.2-S2V音頻驅動視頻模型。這一創新技術僅需一張圖片和一段音頻，便能生成具有自然面部表情、精準口型同步以及流暢肢體動作的數字人視頻，質量堪比電影級別。更令人矚目的是，其生成的視頻時長可達分鐘級別，為數字人直播、影視后期及AI教育領域帶來了視頻創作效率的革命性提升。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

Wan2.2-S2V的應用范圍廣泛，不僅能夠驅動真實人物、卡通角色、動物形象，還能生成數字人視頻。無論是肖像、半身還是全身圖片，只需上傳一段音頻，模型便能令圖片中的主體生動地進行對話、歌唱或表演，展現出極高的靈活性和適應性。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

通義團隊依托通義萬相的通用視頻生成技術，結合文本引導的全局運動控制和音頻驅動的局部精細動作，成功實現了復雜場景下音頻到視頻的轉換。通過引入AdaIN和CrossAttention兩種調控機制，進一步提升了音頻控制的精準度和動態表現，使生成的視頻更加栩栩如生。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

在視頻生成時長方面，Wan2.2-S2V單次即可產出分鐘級的視頻內容，極大地滿足了長時間視頻制作的需求。這一突破得益于其采用的層次化幀壓縮技術，有效減少了歷史幀的Token數量，將歷史參考幀的長度擴展至73幀，確保了長視頻生成的穩定性和連貫性。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

Wan2.2-S2V還支持文本控制功能，用戶可以通過輸入指令對視頻畫面進行個性化調整，包括鏡頭運動、角色軌跡規劃以及實體間的互動設計，使得視頻內容更加豐富多變，視覺體驗更為立體。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

為了滿足不同分辨率場景的視頻生成需求，Wan2.2-S2V采用了多分辨率訓練技術，并支持多分辨率推理。無論是適合移動設備的豎屏短視頻，還是適合大屏播放的橫屏影視劇，都能輕松應對，展現出強大的通用性和實用性。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

目前，用戶已經可以通過Github、HuggingFace和魔搭社區下載Wan2.2-S2V模型，并通過阿里云百煉API調用，或直接訪問通義萬相官網進行體驗。這一開源成果的發布，無疑將為視頻創作領域注入新的活力，推動相關行業的快速發展。Rlf28資訊網——每日最新資訊28at.com

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