鴻蒙OS 4.0公測機型公布：甚至連nova6都支持
華為全新的HarmonyOS 4.0操作系統將于今天下午正式登場，官方在發布會之前也已經正式給出了可升級的機型產品，這意味著這些機型會率先支持升級享用。這次的HarmonyOS 4.0支持
潘悅 制圖
當電影《流浪地球2》中人工智能MOSS通過分析航天員劉培強微顫的嘴角、躲閃的眼神識破隱藏秘密時，這幕科幻場景不僅震撼觀眾，更悄然照見情感計算技術從想象走向現實的可能。如今，隨著人工智能技術迭代，情感計算正從銀幕情節轉變為破解現實心理服務困境的關鍵力量，為人工智能產業開辟出一條兼具社會價值與市場潛力的全新賽道。
需求驅動
情感計算破局心理健康服務困境
情感計算，這個融合計算機科學、心理學、社會學與認知科學的前沿領域，核心是賦予計算機觀察、理解、生成人類情感表達的能力。研究顯示，歷經20余年發展，情感計算技術已從早期文本情感分析，升級為整合文本、音頻、視覺輸入的多模態分析，能更全面捕捉人類情感狀態，而這一技術進步，正是對接了當下社會激增的心理健康服務需求。
在全球范圍內，精神衛生問題正日益成為關注的焦點。隨著經濟社會的發展以及競爭加劇，人們面臨的壓力不斷增大，精神健康問題愈發凸顯。尤其是在備受關注的青少年心理健康方面，現階段校園的心理咨詢服務供給還不成熟不完善，尚存在結構性供給不足的矛盾。
在這樣的大背景下，“人工智能賦能的情感計算將成為一個新興賽道。”清華大學計算機科學與技術系長聘教授黃民烈接受記者采訪時表示，“人工智能不僅能像人類一樣思考，還可以讀懂我們的情緒、理解我們的情感。”
黃民烈介紹，一方面，許多患者對心理疾病的病恥感很強，直接就醫的比例還很低；另一方面，面診的時間短，信息量達不到需要，心理醫生難以深刻理解患者需求。“人工智能技術的不斷迭代將變革心理咨詢與精神科診療的形式、效率、效果。”
情感計算憑借多模態數據獲取的豐富性、識別的便捷性與準確度，以及實時調整、低門檻觸達、可復制性強等優勢，正在成為填補心理服務空白的重要突破口。“今年以來，我們正在加快情感智能方面的研究和實踐。基于深度學習、生成式人工智能、AI智能體的快速發展，人工智能有望更好地理解人的情緒、人的思維、行為和認知。”黃民烈說。
技術落地
從“三角建模”到全球產業布局
心理學與人工智能算法如何“共舞”？黃民烈介紹，要用人工智能解決一個心理問題，首先應當圍繞人的情緒、行為、認知這三個關鍵的心理變量進行建模。情緒是指在社交情境里識別、理解和調控自身和他人情緒的能力；認知是針對他人和社交情境，獲取、處理和運用信息的基本能力；行為是把情緒和認知的信息轉化為有效的社交行動以及社交互動的基本能力。“我們發現，這三個關鍵變量是互相影響的三角形。”
在這個基礎之上，第二步是運用海量數據訓練人工智能大模型，使其具備認知建模能力；第三步則將訓練好的大模型，運用到實際情境中，基于對人認知、思維的理解，去識別和解讀人的行為、情緒。
這個“建模-訓練-應用”的路徑，為情感計算商業化提供了清晰框架。記者了解到，目前國際上不少發達國家的科研機構、科技公司也在加快情感計算領域的研究，以挖掘人工智能技術在情感、心理等領域應用的可能性。例如谷歌的LaMDA、初創公司Inflection AI研發的Pi、初創公司Character AI研發的Character.AI，均立足于各自的模型技術和研發優勢，切入情感計算、情感智能賽道。
國內企業也正在加速產業化。例如聆心智能基于國產大模型GLM-4.5，推出國內首個具備共情聊天能力的心理大模型Emohaa，并推出人工智能心理測評系統、AI雙師互動心理課、聆心心育空間三類產品，覆蓋“評估-干預”完整服務鏈。“當人工智能穩定保持300小時經驗的人類咨詢師水準，情感智能就初步具備填補心理服務人才缺口的能力。”聆心智能CEO鄭叔亮說。這正是技術落地的核心目標：以技術創新助力心理健康教育普惠。
機遇挑戰并存
情感計算的普惠前景與倫理邊界
國家衛生健康委發布的2025年八件為民服務健康實事明確，每個地市至少有一家醫院提供心理門診、睡眠門診服務；推進全國統一心理援助熱線12356的應用；全國舉辦超過5000場次國家和省市級專家心理健康知識講座。
數據顯示，當前全國有3000所左右的綜合醫院可以提供精神衛生方面的診斷治療康復服務，但仍有不少縣區精神衛生服務方面仍是空白。
“人工智能大模型在情感智能方面的發展進步，有望推動教育平權和心理健康服務的平權。”黃民烈告訴記者，就目前的模型能力，AI能夠提供精準的心理狀態評估和篩查，作為AI咨詢師提供服務，從事AI培訓與督導，成為心理咨詢師的工作助手。
技術的快速發展也伴隨著倫理挑戰。業內專家表示，情感計算將人類情感信號化、模型化的過程，可能引發隱私泄露、算法歧視、AI幻覺等風險。專家認為，需建立動態同意模式與分層規制路徑，在技術創新與權利保護間找到平衡，例如如何保障情感數據隱私、避免算法偏見對弱勢群體的傷害等，仍是行業必須跨越的門檻。
展望未來，情感計算將呈現三大趨勢：多模態融合更深入，提升情感識別準確性；個性化服務能力增強，結合用戶背景、人格特征提供定制化支持；人機協同模式成熟，AI成為人類咨詢師的助手而非替代者，共同構建高效服務體系。
從MOSS的科幻想象到Emohaa的實際應用，情感計算正改寫人工智能發展軌跡，其終極目標并非用機器替代人類情感互動，而是通過技術賦能，讓心理健康服務更普惠、高效、精準，最終助力人的全面發展。在這條新賽道上，我國科技企業與研究機構已展現出強勁競爭力。隨著政策支持加碼、技術突破加速、應用場景拓展，情感計算有望成為人工智能產業發展的關鍵領域，為全球心理健康服務體系建設貢獻中國智慧。（記者 吳蔚 張漫子）
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