可靈AI近日通過官方公眾號正式宣布，其自主研發的全球首款統一多模態視頻生成模型——可靈視頻O1已面向全體用戶開放使用。這一突破性成果標志著視頻生成領域進入全新階段，通過整合多模態交互能力，實現了從單一功能到綜合創作的跨越式升級。t1H28資訊網——每日最新資訊28at.com

據技術白皮書披露，該模型創新性采用生成式架構底座，通過多模態視覺語言（MVL）交互框架，將圖像生成、視頻創作、文本理解等任務整合至統一輸入界面。用戶無需切換不同功能模塊，僅需在單一對話框中輸入混合指令，即可同步完成主體構建、場景渲染與細節優化。例如輸入"生成一位穿紅色漢服的女子在古風庭院中彈奏古箏的視頻，要求鏡頭從全景推近至特寫"，系統可自動解析多維度要求并生成連貫畫面。t1H28資訊網——每日最新資訊28at.com

核心技術創新方面，模型引入的思維鏈（Chain-of-thought）技術顯著提升了內容邏輯性。通過模擬人類推理過程，系統能夠理解"雨天打傘"與"地面水漬"的因果關系，或"運動員起跑"與"觀眾反應"的時間順序。官方測試數據顯示，在復雜場景的事件推演任務中，模型準確率較前代提升67%，尤其在多主體交互場景中展現出更強的語義理解能力。t1H28資訊網——每日最新資訊28at.com

創作界面同步迎來重大升級，新版本支持通過自然語言對話調整畫面參數。用戶可實時修改"主體服飾顏色""背景光影效果"等200余項細節，系統將自動生成多版本方案供選擇。針對專業創作者，平臺還開放了鏡頭運動控制、幀率調節等高級功能，滿足從短視頻創作到影視級制作的不同需求。t1H28資訊網——每日最新資訊28at.com

在主體一致性控制方面，模型通過三維空間建模技術實現了跨鏡頭穩定表現。即使經歷"從遠景到特寫"或"360度環繞拍攝"等極端視角變化，主體特征仍能保持高度一致。測試案例顯示，在連續200幀的復雜運鏡中，人物面部特征識別誤差率低于0.3%，衣物褶皺、配飾細節等微觀元素亦能精準復現。該技術已應用于影視預告片制作、虛擬偶像直播等多個商業化場景。t1H28資訊網——每日最新資訊28at.com

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