K60 Pro官方停產 第三方瞬間漲價
雖然沒有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經(jīng)透露了，Redmi K60 Pro已經(jīng)停產且不會補貨，這一切都是為了即將到來的K60 Ultra鋪路，屬于廠家的正常操作。但有意思的是該機在停產之后
快科技10月23日消息，大型科學研究領域的高性能運算，因其極高的吞吐量需求，都離不開超級計算機，如何優(yōu)化也是一門學問。
比如分子量子行為模擬，相互作用狀態(tài)數(shù)量會指數(shù)級增長，因此要么借助量子計算機（但不成熟），要么簡化處理以適配現(xiàn)有超級計算機（但太復雜）。
據(jù)報道，來自“神威”團隊的中國科學家，成功將現(xiàn)有“海光lite”（Oceanlite）超級計算機與AI結合，實現(xiàn)了真實分子尺度下的復雜量子化學的建模運算。
可以說，這既是一項科學突破，也是一項技術突破。
在量子力學中，用來描述量子態(tài)的是波函數(shù)（Ψ），它決定了量子系統(tǒng)的所有可能構型及其對應概率，例如分子中電子等粒子的位置、自旋或能級。
對量子態(tài)進行建模極具挑戰(zhàn)性，因為其狀態(tài)空間會隨粒子數(shù)量呈指數(shù)級急劇擴張，傳統(tǒng)超級計算機很難甚至不可能完成。
為此，科學家們不得不采用多種近似方法，簡化量子方程，同時保留描述分子結構、反應、能量所需要的精度，但是現(xiàn)有基于波函數(shù)近似的方法在規(guī)模上存在局限，只能用于小分子體系。
為了研究具有強電子關聯(lián)的多體量子系統(tǒng)，比如包含數(shù)十個電子、超過100個自旋軌道等，物理學家提出了采用現(xiàn)代機器學習替代神經(jīng)網(wǎng)絡量子態(tài)(NNQS)等模型，近似模擬分子內電子的所有可能構型與運動。
這種方法有望將AI擴展性與量子精度結合，突破傳統(tǒng)方法的研究領域。
來自中國“神威”團隊的研究人員，自主研發(fā)了NNQS框架，模擬過程通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來近似分子波函數(shù)，進而確定電子可能出現(xiàn)的位置。
對于每一種采樣得到的電子排布，系統(tǒng)會計算局部能量，并調整網(wǎng)絡參數(shù)，直至其預測結果與分子真實量子能量模式相符。
這款專屬NNQS框架是為中國“海光lite”超級計算機量身定制的，它搭載了384核心的申威SW26010-Pro處理器，支持FP16半精度浮點、FP32單精度浮點、FP64雙精度浮點數(shù)據(jù)格式，具備百億億次級算力。
不過，它是專為高性能計算（HPC）設計的獨特架構，缺乏足夠的AI設計，因此研究人員必須考慮負載并行處理方式，以及數(shù)據(jù)處理機制。
因此，研究人員專門設計了一種分層通信模型，由管理核心協(xié)調處理器與節(jié)點之間的通信，同時由數(shù)百萬個輕量級的雙路路計算處理單元（CPE）執(zhí)行局部量子計算，這些單元都配備了512位向量引擎。
此外，他們還開發(fā)了動態(tài)負載均衡算法，以避免因計算負載不均勻而導致部分核心閑浪費置。
終，團隊在3700萬個CPE核心上運行代碼，實現(xiàn)了92％的強擴展性、98％的弱擴展性，實現(xiàn)了近乎完美的軟硬件協(xié)同，對中國超級計算而言是一項重大成就。
截至目前，這項包含120個自旋軌道的分子系統(tǒng)模擬，是全球范圍內在傳統(tǒng)超級計算機上完成的規(guī)模大的AI驅動量子化學計算，標志著中國在AI與量子科技領域取得了突破性進展。
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