小米降噪藍(lán)牙耳機(jī)Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個(gè)故事
在今天下午的小米Civi 2新品發(fā)布會(huì)上，小米還帶來了一款新的降噪藍(lán)牙耳機(jī)Necklace，我們也在發(fā)布結(jié)束的第一時(shí)間給大家?guī)磉@款耳機(jī)的簡單分享。現(xiàn)在大家能見到最多的藍(lán)牙耳機(jī)
流水的iPhone，鐵打的iPad。不管A系列處理器再強(qiáng)，也終究只是個(gè)手機(jī)芯片。而iPad Pro系列和iPad Air系列搭載的是桌面端處理器，按照iPhone一年一更的速度，沒個(gè)幾年時(shí)間很難趕上M系列芯片的性能。
然而，當(dāng)A系列芯片趕上現(xiàn)在的M系列芯片時(shí)，iPad Pro系列和iPad Air系列已經(jīng)用上了全新的M系芯片，到頭來這場「拉力賽」最后贏家還是iPad Pro系列和iPad Air系列。
也就是說，只要蘋果一直為iPad Pro系列和iPad Air系列搭載M系列芯片，那么iOS設(shè)備性能榜前三名就一直是iPad「三兄弟」。
安兔兔為保證跑分榜單的合理性及公平性：
* 1 安兔兔榜單分?jǐn)?shù)為該機(jī)型當(dāng)月全部跑分?jǐn)?shù)據(jù)的平均分，并非最高分，和自己的手機(jī)同型號對比的話，上下浮動(dòng)在10W左右屬于正常。
* 2 當(dāng)月有效跑分次數(shù)少于1000的機(jī)型不參與當(dāng)月的榜單，榜單上沒有出現(xiàn)的機(jī)器大概率是因?yàn)橛行芊謹(jǐn)?shù)太少導(dǎo)致的，大家可以直接在安兔兔APP搜索想了解的手機(jī)的型號，來獲知相關(guān)跑分信息。
* 3 出現(xiàn)在榜單上的配置，為這個(gè)機(jī)型有效跑分的最高分，所以某些機(jī)型的最高配置沒有出現(xiàn)，大概還是因?yàn)橛行芊謹(jǐn)?shù)量不夠。
* 4 手機(jī)溫度，手機(jī)使用情況和系統(tǒng)版本等諸多因素都會(huì)影響跑分結(jié)果。
* 5 榜單數(shù)據(jù)僅來自中國，收集時(shí)間為2024年12月1日-2024年12月31日。
第一名：iPad Pro 2024（11-inch Apple M4 8GB+256GB）
平均跑分：2549548
相較于iPad Pro先前配備的M2芯片，新一代M4芯片在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升，它采用了臺(tái)積電第二代3納米制程工藝，內(nèi)部集成了驚人的280億個(gè)晶體管。
M4芯片配備了最多可達(dá)10核的全新中央處理器架構(gòu)，其中包括最多4個(gè)高性能核心與6個(gè)高能效核心。與前代iPad Pro所搭載的強(qiáng)勁M2芯片相比，M4芯片的中央處理器性能最高可提升1.5倍。
256GB和512GB存儲(chǔ)容量的版本在配置上略有調(diào)整，減少了一個(gè)高性能核心，理論上來講，與滿血版M4相比，M4標(biāo)準(zhǔn)版芯片的單核得分幾乎無差，而多核得分的差距也不到10%。
第二名：iPad Pro 2024（13-inch Apple M4 8GB+256GB）
平均跑分：2521855
iPad Pro系列直接跳過了M3芯片，用上了蘋果最新的M4芯片。與M3相比，M4基于臺(tái)積電第二代3nm制程工藝打造，這使得M4能夠在單芯片上集成更多晶體管，從而提升芯片的整體性能和效率。
CPU性能方面，M4芯片的CPU單核性能相較于M3芯片提升約25%，多核性能提升約45%。GPU部分，M4采用全新架構(gòu)，并首次引入動(dòng)態(tài)緩存技術(shù)，使得M4的圖形性能大幅提升。同時(shí)M4的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎也得到了進(jìn)一步增強(qiáng)，每秒計(jì)算可達(dá)38萬億次。
第三名：iPad Pro 6（12.9-inch Apple M2 8GB+256GB）
平均跑分：2119662
iPad Air 6憑借M2芯片，實(shí)現(xiàn)了性能上的飛躍式提升。M2芯片采用了臺(tái)積電5nm制程工藝，集成了強(qiáng)大的8核CPU與10核GPU。與前代產(chǎn)品相比，M2芯片的CPU性能提升了50%，GPU性能也提升了35%，這一顯著增強(qiáng)確保了iPad Air6在處理大型應(yīng)用程序及多任務(wù)切換時(shí)更加游刃有余。
不僅如此，iPad Air 6還配備了16核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，這一升級極大地提升了設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，使其能夠輕松應(yīng)對更為復(fù)雜多變的AI應(yīng)用場景。
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