人間誠實周鴻祎：360 All in 大模型的六個解讀
主筆 / 村口有牛文章架構師 / 毛自聰出品 / 巨頭財經5月至今，人間躁動，各路大模型你方唱罷我登場，VC圈互聯網圈媒體圈已近癲狂。誰也沒想到，今日，360再度刷屏，老牌互聯網巨頭展現
AIGC在2022年的火爆程度，超出想象。當你發現身邊開始出現某個新事物，周圍人會頻繁提到某些新概念的時候，就說明這件事正在進入你的生活，進入更多人的視線。元宇宙是這樣，AIGC也是這樣。
在元宇宙、WEB3.0等概念鋪天蓋地，風刮遍世界的時候，AIGC無疑是讓這陣風吹得更加猛烈。而在這個趨勢之下，來自金融行業的敏銳目光，自然也隨之投注過來。
AIGC的火爆在金融圈引起不小的波動，給金融行業吹來一陣新風向。今年以來，AIGC概念股在市場上表現出強勁的勢頭，包括國泰君安、華盛、招商證券在內的很多券商，都對這個領域表現出高度的關注，和一定程度的看好。
不少國內外巨頭企業陸續開始在AIGC方面布局，谷歌、Meta、微軟、視覺中國、科大訊飛等都有相關的動向，不落人后。而投資圈的資本注入，更是讓一些AI初創公司，一躍躋身成為行業獨角獸。
主打AI文字生成的Jasper，估值15億美元，獲得1.25億美元融資。憑借Stable Diffusion模型，讓AI作畫進一步爆火的Stability AI，估值10億美元，獲得新一輪的1.01億美元融資。而OpenAI，作為AI研究領域的頂級創企，估值更是高達200億美元。
在國內，也有很多像一幀秒創這樣，主打AIGC的創企開始嶄露頭角。AIGC儼然成為金融圈的新寵。有人不禁要問，為什么是AIGC？
AIGC（AI生成內容），是通過人工智能技術生成各類內容，也是新型的內容生產工具。AIGC之所以在今年引來爆發式增長，和技術上的突破進步分不開。
AIGC表面上的爆火，實則是積累的結果。在此之前，AIGC已經經過了長久的探索歷程，經歷了幾番技術迭代。隨著技術進步、算法升級，AI深度學習的能力和效率都突飛猛進，更是在今年實現了突破性進展。
而技術的突破不僅提高了AIGC的應用水平，還降低了使用的門檻。Stability AI的Stable Diffusion模型開源以來，更是把AI作畫這一AIGC領域的分支賽道，率先帶入到一個新層次。讓AIGC不再只停留于B端用戶，而是實現面向更多C端用戶。市場上，像一幀秒創這樣，開放給個人使用的AIGC產品，層出不窮。
技術的開發，往往要投入到實際應用中去，才能發揮更大價值。5G時代到來，元宇宙等概念興起，刺激了市場對數字內容需求的增長。
需求激增之下，勢必蘊藏著巨大的商業價值。AIGC可以賦能于內容生產過程，來滿足需求增長。同時可以融入更多不同領域，在商業應用上探索新可能。
目前AI生成的內容主要涵蓋文字、圖像、視頻等方面。而相比單一模態的生成，跨模態的生成更具有創造性，也更吸引各方關注。
一幀秒創就是主打跨模態內容生成的AIGC平臺。他們首次亮相推出的圖文轉視頻，就帶來了驚喜。通過文本，一鍵智能生成視頻，大大提高了視頻創作效率。
后續一幀秒創又推出了AI作畫。用戶可以通過輸入描述性詞句，選擇不同的藝術風格，生成符合要求的圖片，滿足用戶個人的使用需求，而且是零門檻、零成本使用。現在又增加了動漫風格的新功能，一步步擴大應用場景，滿足更廣泛的使用需求。
今年9月，紅杉資本美國官網發布了一篇關于AIGC的文章。其中表明，生成式AI有潛力在未來的發展中，產生數萬億美元的經濟價值。國泰君安的分析師認為，在之后的五年內，或許10%-30%的圖片內容生成都會有AIGC的參與。而這背后代表了600億以上的市場規模。
在如此龐大的市場規模之下，AIGC在金融行業的熱度大概仍然會持久不下。然而在一片利好聲中，也有不少業內人士認為，依然要保持理智謹慎的觀望。在商業應用的落地上，AIGC仍有亟待探討的地方，和值得探索的空間。版權、倫理、隱私這些問題仍然需要進一步的規范和完善。
登上舞臺的AIGC，已經在科技文明發展的進程中，留下了足跡。未來終將會來，開放包容的同時，直面問題，才能更好地讓技術為社會服務，創造更多經濟價值。
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