B端難做：留給魔琺科技的時間不多了
來源：零態LT元宇宙泡沫正在碎裂，進入2023年后這一賽道熱度一直在遞減。今年2月，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門；今年3月，該公司2017年收購的虛擬現實社交平臺AltspaceVR
6月9日消息，亞馬遜云科技近日宣布，阿布扎比技術創新研究所(TII)開源的大型語言模型Falcon 40B和Falcon7B已于6月7日起在其機器學習中心Amazon SageMaker JumpStart中可使用。
Amazon SageMakerJumpStart是一個提供預訓練模型、內置算法和解決方案模板的平臺，旨在幫助用戶快速進行機器學習，實現文章總結、圖片生成等任務。
據ITBEAR科技資訊了解，用戶只需在SageMaker Studio中簡單操作，即可輕松部署和使用Falcon模型，或者通過SageMakerPython SDK進行編程方式的應用。
此次發布意味著，不論是何行業、何規模的企業或開發者，都可以快速、輕松地部署Falcon40B模型，并進行個性化定制以滿足特定需求，如翻譯、問答、信息總結、圖像識別等應用程序。對于生成式AI行業的發展來說，這無疑具有重要意義。
Falcon40B是阿聯酋的首個大型人工智能模型，由阿布扎比技術創新研究所(TII)開發并推出。該模型擁有400億參數，在高質量token上進行了1萬億次的訓練，性能超越了扎克伯格旗下的650億參數LLaMA模型以及其他知名開源模型，成為HuggingFace開源大語言模型全球榜的領軍者。
Falcon 40B不僅在性能上表現出色，而且在訓練資源的利用效率上也非常高。相較于GPT-3模型，Falcon40B只使用了75%的訓練預算，卻能顯著超越GPT-3的性能。此外，在推理階段的計算量僅需GPT-3的1/5。
值得一提的是，Falcon 40B采用開源Apache2.0許可證，廣泛允許免費使用(商業化開源收入超過100萬美元時，需繳納10%的授權費用)，為廣大AI應用開發者提供了便利。開發者可在任何地方下載、檢查和部署模型權重，構建滿足用戶需求的定制化AI工具。
根據了解，TII利用亞馬遜云科技的SageMaker進行Falcon大語言模型的訓練工作。SageMaker是一個托管API集合，為開發、訓練、優化和托管機器學習模型提供支持，包括大型語言模型。TII使用SageMaker TrainingAPI提供的瞬態集群來訓練Falcon大語言模型，最多支持48個ml.p4d.24xlarge實例(384個英偉達A100 GPU)。
目前，TII正在訓練下一代Falcon大語言模型，并計劃將訓練擴展到3136個A100 GPU(392個ml.p4d實例)。
除了Falcon，其他知名大型語言模型如Stability AI、AI21 Labs和LGAI也使用了亞馬遜云科技的SageMaker來處理其大語言模型工作負載。
通過Amazon SageMaker JumpStart，開發者現在可以快速輕松地部署自己的Falcon40B模型，并進行個性化定制，加速生成式AI應用產品的落地。
總而言之，亞馬遜云科技推出的Amazon SageMaker JumpStart為開發者提供了便利，使各行業客戶都能夠快速應用Falcon40B模型，并根據自身需求進行定制化開發。隨著各種大型語言模型的不斷涌現，生成式AI的發展前景將更加廣闊。
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