Newsguard最新研究指出,生成式人工智能工具在實時新聞傳播領(lǐng)域正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。截至今年8月,十款主流AI工具處理新聞話題時,傳播不實信息的比例已攀升至35%,較去年同期18%的數(shù)據(jù)近乎翻倍。這一現(xiàn)象與AI系統(tǒng)接入實時網(wǎng)絡(luò)搜索功能密切相關(guān)——盡管拒絕回應(yīng)問題的比例從去年8月的31%歸零,但開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來的信息污染問題愈發(fā)凸顯。據(jù)統(tǒng)計,僅2024年就有966個偽裝成正規(guī)媒體的AI生成新聞網(wǎng)站被識別,這些平臺以16種語言傳播虛假內(nèi)容,形成跨國界的信息造假網(wǎng)絡(luò)。
在具體模型評估中,各AI工具的表現(xiàn)呈現(xiàn)顯著差異。Inflection公司開發(fā)的模型以56.67%的虛假信息傳播率位居榜首,成為問題最嚴(yán)重的系統(tǒng)。Perplexity的錯誤率達(dá)46.67%,較去年8月該機(jī)構(gòu)100%的揭穿準(zhǔn)確率出現(xiàn)斷崖式下滑。ChatGPT與meta旗下模型的不實信息比例均為40%,Copilot和Mistral則以36.67%緊隨其后。表現(xiàn)最優(yōu)的Claude和Gemini模型,錯誤率分別控制在10%和16.67%,形成明顯的技術(shù)分層。
技術(shù)專家指出,AI聊天機(jī)器人引入網(wǎng)絡(luò)搜索功能的初衷是解決信息滯后問題,卻意外打開了不可靠信息源的閘門。OpenAI公開承認(rèn),其語言模型基于"預(yù)測下一個最可能詞語"的運作機(jī)制,本質(zhì)上無法保證內(nèi)容真實性。這種設(shè)計缺陷導(dǎo)致系統(tǒng)容易生成"幻覺內(nèi)容",即看似合理但實際錯誤的信息。目前該公司正在研發(fā)"不確定性提示"技術(shù),試圖通過標(biāo)注可疑信息降低誤導(dǎo)風(fēng)險,但能否從根本上解決深層問題仍存疑問。
隨著AI技術(shù)深度介入新聞生產(chǎn)鏈條,信息真實性的維護(hù)正成為全球性課題。研究機(jī)構(gòu)呼吁建立更嚴(yán)格的內(nèi)容審核機(jī)制,同時提醒公眾對AI生成內(nèi)容保持批判性思維。在技術(shù)迭代與倫理規(guī)范的博弈中,如何平衡信息時效性與準(zhǔn)確性,將成為決定AI新聞應(yīng)用前景的關(guān)鍵因素。
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