不同于傳統(tǒng)數(shù)字經(jīng)濟，元宇宙賦予商業(yè)生態(tài)更多數(shù)字資產(chǎn)價值！
作者：中科基大數(shù)據(jù)元宇宙是一個去中心化的開放平臺，而為了維護這樣的平臺，需要建立一個公平的游戲規(guī)則，確保每個元宇宙的參與者通過這個規(guī)則都可以掙到錢，他們的利益都可以得到保
在2025浦江創(chuàng)新論壇·人工智能賦能科學(xué)研究專題論壇上，上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家周伯文將思考聚焦于AGI for Science領(lǐng)域，提出了“AGI for Science之六問”，引發(fā)學(xué)界廣泛關(guān)注。
周伯文以“預(yù)估未來最好的方法，就是創(chuàng)造未來。把握‘被高估’的當(dāng)下，投身‘被低估’的遠方”為開場，闡述了人工智能在科學(xué)探索中的定位。他指出，人工智能正加速拓展知識邊界，但科學(xué)探索的羅盤始終由人類的心靈、好奇心與價值指引。
第一問聚焦“邊界之問”：所有科學(xué)問題是否都能被人工智能解決？周伯文以數(shù)學(xué)領(lǐng)域為例，類比百年前數(shù)學(xué)界關(guān)于“機械化解決”的探討，提出人工智能在科學(xué)問題上的能力邊界仍需探索。
第二問涉及“預(yù)測之問”：AI的預(yù)測能力是否全面超越現(xiàn)有計算方法？周伯文認(rèn)為，科學(xué)的關(guān)鍵特征是能否準(zhǔn)確預(yù)測系統(tǒng)將要發(fā)生什么。他舉例，AI雖能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但尚難以通過分析模型本身來獲取關(guān)于蛋白質(zhì)折疊的新認(rèn)識，這表明AI在全新復(fù)雜問題上的能力存在瓶頸。
第三問探討“語言之問”：對于科學(xué)表征，如何超越自然語言？周伯文指出，科學(xué)中自然語言的挑戰(zhàn)在于“表達”和“理解”兩個層面——能否捕捉自然界行為方式，能否以人類理解方式呈現(xiàn)。他提出，在自然語言與多模態(tài)基礎(chǔ)上，需要探索加強形式化表征的方法。
第四問關(guān)注“交叉之問”：AGI4S不只在于AI與其他學(xué)科交叉，還能帶來新融合？周伯文解釋，AGI for Science的價值不僅限于AI與單點學(xué)科的交叉賦能，更在于加速多學(xué)科融合、激發(fā)新科學(xué)。
第五問提出“驗證之問”：如何判斷AI有能力做出重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)？周伯文設(shè)想了一個假想實驗：如果把AI的知識截止在1905年（狹義相對論發(fā)表后），它能否快速融合此前學(xué)界已發(fā)現(xiàn)的黎曼幾何等理論，由此獨立推導(dǎo)出廣義相對論？他強調(diào)，“科學(xué)研究”是研究者、研究工具和研究對象一切關(guān)系的總和，要實現(xiàn)相對論級的突破，需要AI發(fā)揮系統(tǒng)性作用。
第六問探討“新科學(xué)之問”：AGI將輔助更多學(xué)科發(fā)展“精確”視角？周伯文認(rèn)為，AGI的潛力體現(xiàn)在兩方面：一是提供新的分析視角與精確度量工具；二是助力大模型“可重復(fù)實驗”模擬與推演。
本次專題論壇以“解鎖科學(xué)發(fā)現(xiàn)‘革命的工具’”為主題，會上成立了科學(xué)智能戰(zhàn)略科技力量聯(lián)盟，旨在推動人工智能與科學(xué)研究的深度融合。
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