隨著人工智能技術(shù)進入高速發(fā)展期,相關(guān)測試設(shè)備市場正迎來爆發(fā)式增長。國泰海通證券最新研究顯示,全球AI計算測試設(shè)備市場規(guī)模預(yù)計在2024年達到23億美元,這一數(shù)字背后是AI芯片復(fù)雜度提升帶來的多重測試需求。從晶圓級檢測到服務(wù)器系統(tǒng)驗證,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的測試設(shè)備供應(yīng)商正迎來前所未有的發(fā)展機遇。
在集成電路制造領(lǐng)域,測試環(huán)節(jié)的重要性日益凸顯。當(dāng)前芯片制造過程中,WAT(晶圓接受測試)、CP(電路探測)和FT(最終測試)構(gòu)成三大核心檢測環(huán)節(jié)。隨著7nm及以下先進制程的普及,芯片內(nèi)部晶體管數(shù)量突破百億級別,測試設(shè)備需要檢測的節(jié)點呈指數(shù)級增長。SEMI數(shù)據(jù)顯示,全球集成電路測試設(shè)備市場將從2024年的75.4億美元擴張至2026年的97.7億美元,年復(fù)合增長率達13.7%。測試設(shè)備龍頭Teradyne在二季度財報會議中特別指出,AI專用芯片(包括VIP ASIC和商用GPU)的測試需求正在重塑市場格局。
存儲器領(lǐng)域的變革尤為顯著。SK海力士9月12日宣布完成第五代HBM4內(nèi)存的量產(chǎn)準備,這款面向AI訓(xùn)練的超級存儲器采用12層DRAM堆疊架構(gòu),配合專用基底芯片形成復(fù)雜3D結(jié)構(gòu)。這種設(shè)計雖然大幅提升了帶寬和容量,但也給測試帶來新挑戰(zhàn)。行業(yè)專家透露,傳統(tǒng)測試流程僅包含晶圓級檢測和堆疊后晶圓測試,但實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)封裝后的HBM與AI加速芯片組合時仍會出現(xiàn)良率損失。為此,部分廠商正在引入切割后獨立堆棧的專項測試環(huán)節(jié),通過增加檢測工序確保產(chǎn)品質(zhì)量。這種技術(shù)迭代直接推動了HBM測試設(shè)備市場的擴張。
服務(wù)器系統(tǒng)的測試需求同樣呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢。以英偉達NVL72超節(jié)點架構(gòu)為例,該系統(tǒng)集成36顆Blackwell系列GPU和18顆NVLINK交換芯片,通過高速線纜實現(xiàn)72路GPU直連。這種超大規(guī)模集成方案對測試提出嚴苛要求:從ICT(在線測試)確認電路連通性,到FCT(功能測試)驗證芯片性能;從老化測試篩選早期失效,到系統(tǒng)級兼容性驗證,每個環(huán)節(jié)都需要專用設(shè)備支持。國泰海通證券分析指出,隨著超節(jié)點技術(shù)向萬卡集群演進,服務(wù)器測試設(shè)備市場將保持年均20%以上的增速。
產(chǎn)業(yè)變革正在重塑測試設(shè)備競爭格局。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛此前預(yù)測,到2030年全球AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將達3-4萬億美元,這筆巨額投入中相當(dāng)比例將流向測試環(huán)節(jié)。從SoC芯片的掃描電鏡檢測,到電源管理芯片的動態(tài)參數(shù)測試,再到服務(wù)器機柜的系統(tǒng)級驗證,測試設(shè)備正從制造流程的輔助環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)楸U螦I算力可靠性的核心要素。在這場由AI驅(qū)動的工業(yè)革命中,能夠提供全鏈條測試解決方案的企業(yè)將占據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點。
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