9 月 28 日消息,據(jù) TechCrunch 報道,著名機器人專家羅德尼?布魯克斯(Rodney Brooks)向那些將數(shù)十億美元投入人形機器人初創(chuàng)企業(yè)的投資者發(fā)出警告:你們正在浪費資金。

布魯克斯是 iRobot 的聯(lián)合創(chuàng)始人,曾在麻省理工學(xué)院(MIT)工作數(shù)十年。他尤其對特斯拉(Tesla)和 Figure 等公司試圖通過向機器人播放人類執(zhí)行任務(wù)的視頻來訓(xùn)練其靈巧操作能力的做法持高度懷疑態(tài)度。他在一篇新發(fā)表的文章中直言,這種做法屬于“純粹的幻想思維”。

問題何在?人類的手部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜,擁有約 17,000 個特化的觸覺感受器,而目前沒有任何機器人能夠接近這一水平。盡管機器學(xué)習(xí)已徹底改變了語音識別和圖像處理領(lǐng)域,但這些突破建立在數(shù)十年積累的數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)之上。“而在觸覺數(shù)據(jù)方面,我們根本沒有這樣的傳統(tǒng)。”布魯克斯指出。
此外還有安全問題。全尺寸、可行走的人形機器人需要持續(xù)輸入大量能量以維持平衡。一旦跌倒,是很危險的。從物理角度來看,一臺體積為當(dāng)前模型兩倍的機器人,其跌倒時釋放的破壞性能量將是現(xiàn)在的八倍。
布魯克斯預(yù)測,15 年后的“成功”人形機器人實際上將配備輪子、多條機械臂以及專用傳感器,并徹底放棄擬人形態(tài)。與此同時,他堅信當(dāng)前投入的巨額資金,實質(zhì)上只是在資助昂貴的訓(xùn)練實驗,而這些實驗永遠無法擴展到大規(guī)模生產(chǎn)。
這并非布魯克斯首次對激進創(chuàng)業(yè)者和熱切投資者所設(shè)定的過高預(yù)期潑冷水。去年,他曾深入探討為何生成式人工智能(generative AI)的實際能力遠未達到宣傳中的承諾,甚至在某些情況下反而增加了工作負擔(dān)。
例如,今年夏天,非營利 AI 研究機構(gòu) METR 招募了來自大型開源代碼庫的 16 名高水平開發(fā)者,旨在評估 AI 工具對真實軟件開發(fā)流程的影響。研究人員讓他們分別使用和不使用 AI 工具處理近 250 個實際開發(fā)任務(wù),并全程記錄其屏幕操作。結(jié)果顯示,當(dāng)開發(fā)者使用 AI 工具時,完成任務(wù)的時間反而延長了 19%。更有意思的是,他們主觀上卻認為 AI 使他們的效率提升了 20%。
長期以來,布魯克斯也一直反對那種認為人工智能構(gòu)成“人類生存威脅”的觀點,包括埃隆?馬斯克(Elon Musk)在內(nèi)的許多人士都曾表達過此類擔(dān)憂。早在 2017 年,當(dāng)布魯克斯在 MIT 接受采訪時,當(dāng)時的 AI 格局雖與今日有所不同,但在某些方面已顯現(xiàn)出相似趨勢。
當(dāng)時,布魯克斯表示,他開始注意到越來越多企業(yè)專注于為機器學(xué)習(xí)構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)集 —— 這一趨勢此后不斷加強。同時,他也強調(diào),盡管大型科技公司在數(shù)據(jù)掌控方面曾擁有看似不可逾越的優(yōu)勢,但這并不意味著它們必然會在機器人領(lǐng)域勝出。然而現(xiàn)實是,如今領(lǐng)先的機器人公司仍難以擺脫這些科技巨頭的強大引力。
以人形機器人制造商 Apptronik 為例,該公司已從投資者處籌集近 4.5 億美元,谷歌(Google)正是其背后支持者之一。去年年底,Apptronik 還與谷歌旗下的 DeepMind 機器人團隊達成合作,旨在“將頂尖的人工智能技術(shù)與前沿硬件及具身智能相結(jié)合”。
另一家備受矚目的 AI 機器人公司 Figure,致力于開發(fā)人形機器人,獲得了微軟(Microsoft)和 OpenAI 初創(chuàng)基金的部分投資。2024 年 2 月,F(xiàn)igure 宣布與 OpenAI 合作,將其自身的“對機器人軟硬件的深度理解”與 OpenAI 的研究成果相融合。然而幾乎整整一年后,即今年 3 月,雙方宣布終止合作。Figure 表示,其內(nèi)部自主研發(fā)的端到端機器人 AI 系統(tǒng)已取得“重大突破”,未來將獨立推進發(fā)展。本月早些時候,F(xiàn)igure 宣布在最新一輪融資中獲得超過 10 億美元的承諾資本,此輪融資對公司估值高達驚人的 390 億美元(注:現(xiàn)匯率約合 2784.1 億元人民幣)。
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