8月9日消息，今天在洛杉磯的SIGGRAPH大會(huì)上，英偉達(dá)(Nvidia)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛(JensenHuang)發(fā)表了主題演講，回顧了公司在五年前所做出的重要決策，并指出這一決策已經(jīng)在重新定義公司的未來以及塑造不斷發(fā)展的行業(yè)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。o7u28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

黃仁勛在演講中提到，2018年對(duì)英偉達(dá)而言是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，當(dāng)時(shí)他們?cè)谏虡I(yè)上做出了一個(gè)“孤注一擲”的決定，選擇采用光線追蹤(raytracing)和智能渲染(DLSS技術(shù))這兩種基于人工智能的圖像處理方式，來取代傳統(tǒng)的光柵化方法。光柵化方法已經(jīng)在渲染3D場(chǎng)景方面達(dá)到了極限，而光線追蹤和智能渲染為圖像質(zhì)量和渲染速度帶來了革命性的提升。o7u28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)ITBEAR科技資訊了解，這個(gè)決策不僅僅影響到了消費(fèi)GPU和游戲領(lǐng)域，還與快速增長(zhǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)緊密契合。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，越來越多的任務(wù)需要大量的計(jì)算資源來訓(xùn)練和運(yùn)行復(fù)雜的生成式模型。這也推動(dòng)了英偉達(dá)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，以滿足這種需要。o7u28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，這只是一個(gè)開始。新的模型不僅需要訓(xùn)練，還需要在數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶的實(shí)時(shí)應(yīng)用中持續(xù)運(yùn)行。他預(yù)測(cè)，在未來，大型語言模型將在各個(gè)領(lǐng)域扮演重要角色，甚至可能成為一種全新的“人類”編程語言。從視覺效果到制造業(yè)和工廠設(shè)計(jì)，自然語言界面都將得到廣泛應(yīng)用。黃仁勛提到，工廠的運(yùn)作將會(huì)被軟件定義和機(jī)器人化，甚至生產(chǎn)的汽車本身也將充滿機(jī)器人化的元素，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人設(shè)計(jì)和建造機(jī)器人的循環(huán)。o7u28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管黃仁勛的演講未涉及AI所面臨的挑戰(zhàn)和監(jiān)管問題，然而他強(qiáng)調(diào)了英偉達(dá)在技術(shù)決策方面的獨(dú)特之處，以及這些決策對(duì)于塑造行業(yè)未來的影響。這表明英偉達(dá)在圖形處理和人工智能領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，將為其帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。o7u28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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