K60至尊版狂暴引擎2.0加持：超177萬跑分斬獲性能第一
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近日，科技巨頭Nvidia震撼發布了其最新研發的小型語言模型——Nemotron-Nano-9B-v2，此舉再次點燃了業界對小型模型技術的熱情。
這款新型模型配備了9億個參數，盡管相較于某些僅擁有數百萬參數的小型模型，其規模略顯龐大，但與最初設計的12億參數相比，已實現了顯著的參數精簡。Nvidia AI模型后訓練部門主管Oleksii Kuchiaev在社交媒體透露，此次參數調整旨在優化模型部署的靈活性，并確保其能在Nvidia A10GPU上流暢運行。尤為該模型采用了創新的混合架構，使得在處理大規模數據時，其速度比同級別變換模型快出6倍。
Nemotron-Nano-9B-v2在語言支持上展現出廣泛兼容性，不僅精通英語，還涵蓋了德語、西班牙語、法語、意大利語及日語等多種語言。其應用場景廣泛，無論是指令遵循還是代碼生成，都能游刃有余。更令人矚目的是，該模型內置了一項革命性功能：用戶只需通過簡單的控制令牌，就能輕松切換AI的“思考”模式，即在輸出答案前進行自我驗證。系統默認會記錄思考軌跡，但用戶也可通過如/think或/no_think等指令靈活控制這一過程。該模型還引入了“思考預算”管理機制，允許開發者根據需要設定推理過程中的標記數量，從而在確保準確性的同時，也兼顧了響應速度。
在一系列基準測試中，Nemotron-Nano-9B-v2的表現尤為搶眼。特別是在啟用“思考”模式后，它在AIME25、MATH500、GPQA及LiveCodeBench等測試中均取得了優異成績。同時，在指令遵循和長上下文基準測試中，該模型也展現出了超越其他同類開放小型模型的精確度。
為了推動技術的普及與應用，Nvidia為Nemotron-Nano-9B-v2制定了開放的許可協議，賦予了開發者在商業領域自由使用與分發的權利，并明確表示不會對所生成的輸出主張所有權。這一舉措意味著，企業無需繁瑣的談判流程，即可直接將模型投入生產使用，大大降低了使用門檻和成本。
Nvidia推出的Nemotron-Nano-9B-v2模型，無疑為追求小規模推理能力和高效部署的開發者提供了強有力的支持。其獨特的運行預算控制和推理模式切換功能，為系統開發者帶來了前所未有的靈活性，旨在提升模型的準確性和響應速度，進一步加速了小型語言模型技術的發展步伐。
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