天貓精靈Sound Pro體驗：智能音箱沒有音質？來聽聽我的
這幾年除了手機作為智能生活終端最主要的核心之外，第二個可以成為中心點的產品是什么？——是智能音箱。 手機在執行命令的時候有兩種操作方式，手和智能語音助手，而智能音箱只
在近年來各大展會上，一個引人注目的場景反復上演：觀眾和工作人員紛紛抬腿，猛踹一臺小型雙足機器人，而這臺機器人在踉蹌中躲避，又迅速站穩。這一幕的主角——逐際動力及其雙足機器人，已成為不少人心中的流量明星。然而，若認為逐際動力僅是一家專注于機器人腿部的公司，那便大錯特錯了。
逐際動力的創始人張巍懷揣著更大的愿景：他希望公司能成為“具身智能領域的英偉達”。在這個炙手可熱的賽道上，逐際動力的定位顯得尤為獨特。當眾多廠商聚焦于大腦的故事，甚至將VLA作為宣傳口號時，張巍卻認為，當前具體模型的性能并非首要關注點。
張巍強調，目前大腦技術尚缺乏統一方案，燒錢堆真機數據并非有效路徑。關鍵在于從海量數據中提取對操作任務有用的信息，他稱之為生產具身模型的“工業母機”。基于這一理念，逐際動力致力于提供本體、小腦以及模型開發工具鏈，助力下游客戶打造強大的大腦。
張巍坦誠表示，逐際動力并未掌握進入具體場景的Know-how，因此在商業選擇上，公司相較于多數機器人企業，更像是“后退了一步”。他通過三個字母IDS來描繪目標客戶畫像：Innovator（創新者），包括科研院所和科技公司；Developer（開發者），根據現有技術開發新功能；System Integrator（系統集成商），整合技術和功能，制定落地方案。
逐際動力的人形機器人Oli，正是其技術理念的體現。然而，張巍對于機器人落地的現狀有著清醒的認識。他認為，讓機器人替代人類，是一個容易讓人產生幻覺的愿景。機器人的軟硬件固定投入，在整個價值鏈條中僅占10%-20%，后續的部署和維護才是最大的成本。
張巍指出，當前機器人行業落地的常態是，盡管人形機器人看似能替代工人，但實際操作中往往需要配備多名頂尖算法博士。項目越多，公司反而賠得越多。他直言：“機器人落地的最后10%，足以讓前面的90%功虧一簣。”
在與《智能涌現》的對話中，張巍分享了他對機器人落地的觀察、對機器人形態之爭的看法，以及對當前大火的機器人大腦技術的見解。他強調，盡管具身大腦是一項有價值的技術變量，但若商業模式不清晰，落地場景不明確，盲目進軍工廠等場景，只會讓公司陷入賠錢的泥潭。
對于如何推進機器人落地，張巍表示，人形機器人雖短期內難以看到立即應用，但長期來看，它是CAPEX的最優解。逐際動力選擇專注于腿部和人形機器人，是因為這是新的領域，需要小腦AI化來縮短開發周期。他堅信，人形機器人最能發揮大腦的價值。
在數據問題上，張巍認為，雖然真機數據對于開發模型至關重要，但它并非未來機器人落地的關鍵變量。他更關注仿真數據和互聯網視頻數據，希望找到高效使用數據的方法，以降低數據成本，提高模型生產效率。他強調，具身智能的核心挑戰在于如何在數據上實現降維打擊，找到更低成本、更高效率的生產模型路徑。
張巍還提到，逐際動力并不直接服務終端用戶，而是服務于創新過程，通過提供本體、小腦和模型開發工具鏈，賦能千行百業的開發者。他坦言，逐際動力在落地場景上相對審慎，更愿意與IDS客戶共同探索。
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