快科技11月7日消息,日前,月之暗面宣布發布Kimi K2 Thinking,這是Kimi 迄今能力強的開源思考模型。
目前,該模型已上線kimi.com和新版Kimi手機應用的常規對話模式。

據了解,Kimi K2 Thinking原生掌握“邊思考,邊使用工具”的能力,在人類后的考試(Humanity's Last Exam)、自主網絡瀏覽能力(BrowseComp)、復雜信息收集推理(SEAL-0)等多項基準測試中表現達到SOTA水平,超越GPT-5。

在Agentic搜索、Agentic編程、寫作和綜合推理能力等方面也取得全面提升。
據介紹,該模型無需人類干預,即可自主實現高達300輪的工具調用和持續穩定的多輪思考能力,從而幫助用戶解決更復雜的問題。
人類后的考試是一項涵蓋100多個專業領域的終極封閉式學術測試。
在允許使用工具——搜索、Python、網絡瀏覽工具的同等情況下,Kimi K2 Thinking在這項基準評測中取得了44.9%的SOTA成績。

根據官方示例顯示,Kimi K2 Thinking經過5輪搜索和推理,結合每輪搜索到的新信息,層層深入,終推理出了答案:

此外,在復雜搜索和瀏覽場景中,Kimi K2 Thinking模型也表現出色。
BrowseComp是由OpenAI發布的一個專門評估AI Agent網絡瀏覽能力的基準測試,這項測試的初衷是衡量AI Agent在信息過載環境中展現出的堅持性與創造力,即能否像人類研究員一樣“刨根問底”。
在這項極具挑戰的任務上,人類平均只能達到29.2%的成績。
Kimi K2 Thinking在這項基準測試中展現出極強的鉆研能力,以60.2%的成績成為新的SOTA模型。

在長程規劃和自主搜索能力的驅動下,Kimi K2 Thinking可借助多達上百輪的“思考→搜索→瀏覽網頁→思考→編程”動態循環,持續地提出并完善假設、驗證證據、進行推理,并構建出邏輯一致的答案。
這種邊主動搜索邊持續思考的能力,使Kimi K2 Thinking能夠將模糊且開放式的問題分解為清晰、可執行的子任務。
在官方示例中,Kimi K2 Thinking經過兩輪搜索和思考,先根據股票回購的已知信息找到了這家制造快速的公司,然后在美國證券交易委員會(SEC)的官網上找到了股票回購公告信息,得出了準確的答案:

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