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Check Point：AI加速融合，企業安全邊界亟待重構
2025 年 8 月，我國《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式印發，該文件提出要在制造、醫療、教育、金融等重點行業大力推動人工智能與實體經濟深度融合。文件同時指出，到 2027 年，我國“智能終端產品”普及率要突破 70%，到 2030 年則要超過 90%，智能化服務將全面覆蓋公眾生活、企業運營與城市治理。
在“人工智能+”成為國家級戰略的當下，AI 的普及無疑將深刻改變每一個人的工作、學習與生活方式。但與此同時，它也正以前所未有的方式重塑網絡安全格局。正如網絡安全廠商 Check Point 所指出的：AI 帶來便捷的同時，也正在催生新一代數字威脅，企業安全防線必須隨之進化。
AI雙刃劍：效率躍升背后的風險上升
生成式 AI 已不再局限于對話生成與圖像合成，它正加速進入政務自動化、智能工廠、臨床輔助決策、金融風控等關鍵行業。在醫療領域，AI 診斷系統可以大幅提升醫生的處理效率；在制造場景中，AI 模型正驅動設備預測性維護與工藝優化。
然而，在這些令人振奮的落地案例背后，AI 同樣被黑客武器化，衍生出新的攻擊手段。例如：
·釣魚郵件“深偽化”：攻擊者利用 AI 自動生成語義自然、風格仿真的釣魚郵件，突破傳統防御模型；
·AI 模型投毒：惡意樣本在訓練階段被注入模型，使其在關鍵場景中輸出錯誤判斷；
·AI 自動化攻擊鏈：結合 AI 自動化與漏洞掃描、滲透測試、社交工程，黑客可以大幅壓縮攻擊時間窗口。
Check Point Research 發布的《2025 年第一季度威脅態勢報告》指出，全球每個機構每周平均遭受的網絡攻擊次數已達到 1,925 次，較上一季度環比增長47%，顯示出攻擊強度的顯著上升趨勢。盡管目前針對 AI 驅動攻擊的全球量化數據仍在積累中，但業內普遍共識認為，AI 工具已被越來越多的攻擊者用于加速攻擊流程、生成深度偽造內容、繞過傳統檢測機制，成為網絡安全新的威脅變量。
主動防御構建企業安全邊界
“AI 與智能設備不斷滲透各行各業，這在提升效率的同時，也擴大企業潛在受攻擊面。” Check Point 公司中國區技術總監王躍霖指出，企業面臨的最大挑戰之一，是如何在攻擊發生“第一秒”就做出判斷與阻斷，尤其是針對尚未披露的零日攻擊。“Check Point 的 ThreatCloud AI 在全球范圍內實時匯聚數百萬級別的端點遙測數據，通過持續訓練與模型優化，具備極強的零日檢測與響應能力。很多攻擊在被公開前，我們已經在客戶環境中實現了預判并自動攔截。”
王躍霖進一步強調，這一能力的落地依托于 Check Point 構建的 Infinity 架構——一個整合防火墻、終端、云安全與SOC的統一平臺。“我們不再依賴人手去‘分析威脅’，而是依靠平臺聯動與 AI 自動判斷，實現快速響應與閉環處置。” 王躍霖表示：這種以 AI 驅動的全面防御體系，不僅適用于技術儲備深厚的企業，也適合制造、醫療等正在積極落實數字化轉型的傳統行業。
結語：不只是技術競賽，更是信任建設
AI 普及已是不可逆的趨勢，但安全始終是信任的基礎。無論是個人的智能助手，還是企業的生產系統，一旦失守，都會帶來實質性經濟與社會影響。在這個大趨勢下，Check Point 所倡導的“防御為先”理念結合領先的解決方案能夠幫助用戶構建一個能夠預防威脅、實時響應、持續演進的安全生態系統。
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