直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據博主數碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
俄羅斯首個AI人形機器人“艾多爾”在亮相時引發了廣泛關注，然而其表現卻令人大跌眼鏡。在伴隨電影《洛奇》主題曲登場后，它僅向觀眾揮了揮手，便迅速失去平衡，倒地抽搐，最終被工作人員匆忙拖走。這一尷尬場景，折射出當前人形機器人技術面臨的現實挑戰。
近期，類似的技術“翻車”事件并非個例。9月，特斯拉Optimus因反應遲緩遭到用戶吐槽；1X公司預售款機器人的“驚艷演示”被曝光依賴遠程遙控，引發輿論質疑。業內人士指出，許多機器人演示高度依賴人工操控，甚至難以完成“站穩并執行簡單操作”的任務。在工廠環境中，讓機器人完成插接設備或貼膜等基礎工作，難度堪比“登月”。
英特爾在與數十家具身智能團隊交流后發現，機器人從“能跑會跳”到“能在產線干活”之間，存在巨大的技術鴻溝。其中，算力平臺的局限性成為阻礙機器人落地生產線的核心因素之一。
目前，主流人形機器人多采用“大腦+小腦”的架構設計。“大腦”負責復雜認知任務，如世界建模、圖像識別等，依賴大模型推理；“小腦”則專注于實時運動控制，包括步態規劃、機械臂操作等，對響應速度要求極高。然而，隨著動作生成模型、多模態感知等技術的疊加，機器人對算力的需求呈指數級增長。一位行業專家坦言，部分企業使用的芯片算力雖達100-200TOPS，但仍難以滿足實際需求。
為應對算力挑戰，許多企業選擇“拼湊”方案：用不同廠商的芯片分別運行“大腦”和“小腦”。例如，用Intel酷睿處理器處理認知任務，NVIDIA Jetson Orin負責運動控制。但這種“兩套班子”模式導致跨芯片通信延遲，直接影響了機器人的精度和穩定性。正如“艾多爾”的摔倒事件所示，視覺指令傳輸的微小延遲，就可能引發災難性后果。硬件堆疊還帶來了開發成本高、散熱困難、功耗過大等問題，難以滿足制造業對投資回報率（ROI）的嚴苛要求。
制造業對機器人的考核標準極為嚴格。硬指標方面，機器人需具備穩定性、安全性，同時控制成本、能耗和部署難度；軟指標方面，企業希望技術投資具備靈活性，能夠隨產線變化快速調整。顯然，傳統的“拼湊”方案無法滿足這些需求。現場專家指出，將CPU、GPU、NPU等異構算力高效整合到單一芯片中，并實現協同工作，是突破行業瓶頸的關鍵。
針對這一難題，英特爾提出了“大小腦融合”方案，通過單顆SoC芯片實現智能認知與實時控制的統一。其酷睿Ultra處理器在單一封裝內集成了CPU、銳炫GPU和NPU，三者協同工作，可同時處理AI推理、高性能計算和工業級實時控制任務。這種設計類似于重慶火鍋的九宮格，各模塊既可獨立運行，也能根據需求自由組合，為機器人廠商提供了高度靈活的開發環境。
酷睿Ultra的GPU部分擁有77TOPS的AI算力，可支持7B-13B級別視覺語言模型（VLM）的運行，滿足物體識別、路徑規劃等任務需求。若需更強算力，還可通過Intel Arc獨顯進行擴展。當任務復雜度進一步提升，如全身動作控制或多模態長鏈推理，則可結合云端或邊緣大腦完成協同推理。這種按需擴展的異構算力體系，為機器人執行復雜任務奠定了基礎。
NPU則專注于輕負載常駐任務，如語音喚醒、動態物體檢測等，確保低功耗和零延遲體驗。CPU的價值在傳統運控領域得到進一步放大。得益于英特爾在機器人領域的長期積累，CPU在運行視覺算法和運動規劃時，實時抖動小于20微秒，可穩定支持平衡控制、復雜力控等對延遲敏感的任務。CPU內置的專用AI加速指令，還能分擔部分原本由GPU執行的推理任務，優化算力調度和能效表現。
英特爾公司副總裁Dan Rodriguez透露，明年1月發布的Panther Lake處理器（18A工藝）將進一步提升性能。其圖形性能最高提升50%，同等性能下功耗降低40%，AI加速能力達180TOPS，并支持擴展溫度范圍和工業級實時性，有望進一步拓展具身智能的應用場景。
除硬件創新外，英特爾還提供了完整的軟件棧支持。針對硬件制造商，其AI Edge Systems方案整合了操作系統、驅動、SDK和實時優化工具，可快速構建機器人系統；面向系統軟件廠商，Open Edge Software Toolkit提供了AI庫和OSV級優化，確保跨平臺穩定運行；對于行業方案開發者，AI Suites則提供了抓取、導航等現成技能模板，支持大模型快速集成，大幅縮短開發周期。
英特爾的技術路徑強調開放性與靈活性。其方案支持CPU/GPU/NPU/FPGA的混合調度，兼容Intel與Arm平臺，主流AI框架和模型均可自由運行，不綁定特定庫或模型。這種設計允許企業基于現有IT/OT基礎設施進行技術演進，避免被單一供應商鎖定。目前，英特爾已與國內數十家具身智能廠商展開合作，其中十余家進入驗證或概念驗證階段。在充滿不確定性的賽道中，這種開放體系正成為越來越多企業的選擇。
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