印度登月最關鍵一步！月船三號今晚進入環月軌道
8月5日消息，據印度官方消息，月船三號將于北京時間今晚21時30分左右開始近月制動進入環月軌道。這是該探測器能夠成功的最關鍵步驟之一，如果成功將開始圍
卷周榜還有的選，但在一件事上沒得選，必須卷。
各家發布了7月銷量戰報，多家車企銷量創新高，比亞迪延續了日賣1.1萬輛的勢頭，銷量超過吉利和長城之和。
理想與鴻蒙智行的銷量差距繼續拉大，二者斷層領先，“黑馬”零跑緊隨其后。
純電新勢力中，蔚來穩坐榜一，多年研發和補能體系投入，開始釋放潛力。
極氪正在擺脫Mobileye方案，自研智駕先行一步，城區NOA內測當中。
月車企銷量盤點
7月比亞迪繼續狂飆，多家車企創銷量新高。
比亞迪月銷量繼續遙遙領先，7月銷售共34.2萬輛車，同比增長30.5%。
平均下來一天大賣1.1萬輛，其中，比亞迪的王朝系列和海洋系列7月交付32.8萬輛，占總月交付量的95%以上。
另外兩家自主品牌，吉利汽車7月月銷15.08萬輛，長城則在上個月賣出了9.13萬輛。
然后再來看新勢力。
理想7月交付總量達到了5.1萬輛，相比6月交付的4.87萬輛，環比增加4.7%，創造歷史新高。
爆款車型理想L6月交付量連續突破兩萬輛，售價24.98-27.98萬元。
對比鴻蒙智行，從銷量上來看，雙方差距進一步擴大。
鴻蒙智行7月共交付4.41萬輛，爆款是46.98-56.98萬的問界M9，7月交付超1.8萬輛，繼續蟬聯50萬以上的車型銷冠。
再往下，是“2萬輛俱樂部”，成員還是比較穩定。
零跑7月交付2.21萬輛，其主打產品零跑C11在7月的銷量達到5905輛。
蔚來7月交付2.05萬輛，穩坐純電新勢力第一。
售價22.8萬的蔚來ET5延續出色市場表現，尤其在上海等城市，銷量一度超越了同級別的34C(寶馬3系、奔馳C級和奧迪A4)
月交付量破1萬輛的車企當中，長安旗下的深藍在傳統車企孵化的新品牌表現突出，7月總交付量為1.67萬輛。
極氪7月交付量達1.57萬輛，近日累計交付量突破30萬輛，刷新純電新勢力交付速度紀錄。極氪透露近期會進行產線改造，為四季度沖刺3萬臺月交付做準備。
而6月底剛遞交IPO申請的哪吒，7月共交付了1.1萬輛。
小鵬的7月交付總量為1.11萬輛，其中售價35.98-39.98萬元的小鵬X9，7月交付1459臺，持續領跑純電MPV市場。
小米的SU7交付量也超過了一萬輛，但沒有透露具體數字，只強調會在11月提前完成全年10萬臺的交付目標。
也有一些新勢力銷量未突破1萬輛，嵐圖7月交付量為6015輛，而智己交付6017輛，二者基本持平。
整體來看，“2萬輛”可以算作新勢力頭部，“1萬輛”玩家受到更多的關注，銷量不過萬的品牌需要熱度。
2024年過半，車企智能化競賽，尤其是智能駕駛的競速越來越激烈。
在此，智能車參考在此定義一份智能車月榜，作為智能化實力參考。
智能車能力與銷量排行
智能化是智能車區別于傳統汽車的顯著優勢，智能駕駛能力是智能化水平的集中體現。
衡量智能駕駛能力的尺度，目前最直觀的就看城區NOA的可用范圍。
隨著華為ADS 2.0率先邁入“全國都能開”，今年評判智駕能力第一梯隊，也相應有了新的標準：
無圖NOA，全國都能開。
前者是底層的技術范式，后者是可感知的能力表現，只有不借助高精地圖實現城區NOA，才能稱之為“全國都能開”，只解鎖了主要城市不算。
而目前，除了華為系以外，進入智駕第一梯隊的，只有“蔚小理”。
蔚來在4月份發布全域全量城區NOP+，覆蓋726城和超1207萬公里。，此后月銷量穩定在2萬輛。
理想7月初推送了無圖NOA，銷量隨后重回5萬輛創新高。小鵬則在推送端到端模型上車后，近期也實現了全國都能開。
接著來看第二梯隊玩家，評判標準是有城區NOA。
小米SU7大賣后，小米如期在5月底開通10城城區NOA。
智己聯合Momenta打造的城區NOA，目前主要覆蓋長三角、珠三角和成渝地區，即將在北京落地。
東風嵐圖也通過引入百度Apollo的高階智駕，躋身智駕玩家第二梯隊，據了解其還將與華為聯合打造車型。
極氪正在擺脫Mobileye方案，自研智駕先行一步，城區NOA內測當中。
而沒有實現城區NOA的玩家，則排在第三梯隊，主要是傳統車企。
總結來看，智能駕駛已經成為智能車的重要賣點，智駕升級將帶動銷量增長。
想要躋身頭部新勢力，智駕能力是關鍵，進入2萬輛俱樂部，只有兩條路：
領先的智駕能力，或者極致的性價比。
如何保證智駕領先？
無圖NOA玩家們對此已達成共識：轉向端到端。
小鵬在4月已將端到端推送上車，卷周榜的理想最近開啟“端到端+VLAM”內測，蔚來智駕團隊重組部門，端到端AEB已上車。
華為則在剛剛解禁了ADS 3.0實測，為下周上市、首發ADS 3.0的享界S9預熱，余承東已明確問界等車型后續會在9月OTA升級ADS 3.0。
從實測視頻來看，ADS 3.0能力進一步提升，可以實現車位到車位的智駕，能過閘機，有參與者稱在市區行駛100公里僅接管了1次。
此外，除了端到端，近期還有一個頭部玩家頻頻提及的熱詞值得關注，云端訓練和迭代的關鍵：
世界模型。
華為此前在華為開發者大會2024上，展現了盤古大模型5.0落地自動駕駛的表現，能力類似世界模型，可實現靈活定制場景，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻：
蔚來任少卿近日也在蔚來科技日上，發布了蔚來世界模型NWM，可在0.1秒內，推演216種車輛可能發生的軌跡、尋找最優路徑。
還能基于3秒鐘視頻的Prompt輸入，生成120秒想象的視頻。
理想此前也在智能駕駛發布會上，預告下一代系統將結合世界模型。
從“華蔚理”的共同選擇來看，智駕系統的Next Level很明確了：
端到端上路實戰，世界模型上云加快訓練。
這無疑需要充足的算力，意味著更高的研發投入。
在智駕能力開始影響人們購車決策的當下，車企被迫開啟循環：
車賣的好，存量高有更多的數據，也有更高的營收，意味著更充足的研發投入，加快智駕能力升級，進一步提升銷量，進入正向循環。
智能駕駛逐漸成為一道必答題，而車企答卷的方式各異，新勢力主要采取自研，但已有玩家出現掉隊，而傳統車企傾向于自研和引入多家外部供應商并行。
但不管采用什么手段，目的只有一個：
加強智駕，為銷量護航。
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