歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
7月4日消息，近日開源了一款名為metaGPT的AI模型，該模型專注于代碼生成。雖然名字與meta公司相似，但實際上該模型并非由meta公司團隊開發。據悉，metaGPT模型具備多個不同角色的抽象能力，包括產品經理、架構師、項目經理和工程師等，使其能夠在代碼生成過程中自我監督，提高生成代碼的質量，實質上將一個軟件開發公司的經驗融入到模型中。
開發者表示，與市場上競爭對手相比，metaGPT模型在模擬現實軟件開發過程中考慮的變量更多，監督效果更佳，因此在生成輸出的結果上具備優勢。該模型能夠輕松應對市場調研、競品分析和架構設計等環節，結合現實情況智能分析生成何種類型的代碼、面向何種適用人群以及滿足哪些功能需求。
據ITBEAR科技資訊了解，metaGPT模型可以應用于各種開發任務。舉例來說，假設需要構建一個算法推薦系統，metaGPT模型可以分析該系統的適用人群，列舉適用人群的特征并提出相應的功能需求，最終生成代碼并進行驗證。相對于傳統的人工開發，metaGPT模型能夠在短時間內完成這些任務，從而降低開發成本。
然而，盡管metaGPT模型在代碼生成方面表現出潛力，但目前仍處于開發階段，還有許多工作要完成。因此，它尚不能完全取代人工開發。對于對該模型感興趣的開發者們，可以在GitHub上獲取相關信息。
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