藍標虧錢、Meta裁員：天下秀還值得砸錢元宇宙嗎？
日前，天下秀數字科技集團正式公布了2022年報及2023年一季報。報告顯示，2022年天下秀實現營收41.29億元，同比下滑8.48%；歸母凈利潤1.8億元，同比下滑49.2%，幾乎出現了盈利腰斬的態勢
在人工智能領域，一場關于模型確定性的技術革新正在悄然醞釀。由前OpenAI核心成員Mira Murati領銜的思維機器實驗室，憑借20億美元種子資金與頂尖科研團隊，正試圖攻克長期困擾AI行業的核心難題——模型輸出的不可預測性。這一動向引發科技界高度關注，其最新發布的研究成果或將成為改變行業規則的關鍵突破。
實驗室研究員Horace He在首期《Connectionism》研究博客中提出顛覆性觀點：當前大語言模型的隨機應答并非算法本質缺陷，而是源于GPU內核層面的技術架構問題。具體而言，英偉達芯片內部運行的并行計算程序在推理過程中采用非確定性拼接方式，導致模型輸出呈現不可控的多樣性。這一發現將技術矛盾指向硬件與軟件交互的底層環節。
傳統認知中，AI模型的非確定性被視為智能的自然體現，但思維機器實驗室認為這種特性嚴重制約了企業級應用。研究指出，在強化學習訓練場景下，模型輸出的微小差異會導致訓練數據產生噪聲，直接影響模型性能優化的效率。若能實現輸出結果的確定性控制，將極大提升AI系統在工業生產、科學計算等領域的可靠性。
技術路徑方面，研究團隊將突破口設定在推理過程的編排調度層面。通過精確控制GPU內核的計算流程，實驗室試圖在不降低模型復雜度的前提下，實現輸出結果的可重現性。這種從硬件底層入手的解決方案，展現了團隊對AI技術棧的深度理解與創新思維。
商業戰略層面，確定性技術的研究與實驗室產品規劃形成緊密聯動。據內部消息透露，思維機器實驗室正開發面向企業客戶的AI模型定制服務，而輸出可控性正是滿足企業級應用需求的核心要素。首款產品預計在未來數月內發布，其技術基礎很可能源自當前的研究成果。
值得關注的是，實驗室延續了OpenAI初創時期的開放研究傳統，承諾定期公開技術進展與代碼資源。這種策略既服務于公眾利益，也旨在構建健康的科研生態。作為OpenAI前首席技術官，Murati此舉被解讀為對行業發展趨勢的重新思考，強調技術創新與開放共享的平衡。
當前AI技術發展面臨關鍵矛盾：隨機性賦予模型創造性，而確定性則是規模化應用的基礎。思維機器實驗室選擇從技術底層突破，試圖在保持模型智能水平的同時實現輸出可控，這種精細化改進路徑體現了頂尖研究團隊的專業素養。隨著研究深入，實驗室120億美元的估值或將迎來實質性驗證。
這場技術攻堅戰已拉開序幕，實驗室的研究成果為行業提供了全新思路。在AI技術快速迭代的背景下，底層架構的創新可能成為改變競爭格局的關鍵因素。由前OpenAI精英組成的科研團隊，正以獨特的技術路線挑戰行業認知，其進展值得持續關注。
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