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工業品采購,最頭疼什么?商品數據一團亂麻!
當某電子廠采購員在系統輸入“蘋果快充頭”,竟跳出水果生鮮類目;
當飛利浦電容器因“Philips”“PHLPS”等12種拼寫變體被建為獨立商品;
名字五花八門、品牌寫法各異、同一個東西多個編碼...
找貨難、匹配慢、錯誤多,不僅效率低下,更可能錯失商機。
陽采智元AI治理解決方案,用人工智能為工業品數據建立“智能標準”,打通流通血脈。
工業品數據治理的三大“頑疾”
在陽采集團數據中心,大屏上一組數字觸目驚心:37%的品牌存在異構沖突,58%的長尾商品依賴人工治理,采購清單匹配錯誤率高達行業均值32.7%。這正是工業品數字化進程中難以逾越的“三座大山”:
1.數據“亂碼”叢生
命名隨心所欲:商品名稱沒有統一規矩,怎么寫的都有。
品牌“千面怪”: 37%的品牌有不同寫法(如“歐普照明” vs “OPPLE”),系統傻傻分不清。
“一物多號”泛濫:同一個商品被重復創建多個編碼,如同一個人有多個身份證,管理混亂不堪。
2.協作“卡殼”,決策“拖后腿”
搜商品像猜謎:關鍵詞搜索經常找不到想要的東西,準確率太低。
非標品“人海戰”:沒有統一標準的商品,全靠人工慢慢分類整理,耗時費力。
買和賣“對不上”:采購清單和銷售商品匹配錯誤率高,影響決策速度和準確性。
“采購員提交的‘防爆燈具’需求,銷售端匹配出民用臺燈方案。”
這種錯配在非標品交易中頻頻發生。傳統關鍵詞檢索準確率不足65%,某能源集團每月因此產生300+小時無效溝通。
3.傳統治理:成本高、效果差、反應慢
規則“夠不著”:現有規則只能管到一小部分常規商品(覆蓋率<40%),剩下58%的復雜、特殊商品還得靠人工硬扛。
成本“吃不消”:每月都要人工檢查所有訂單數據!治理一個品類的數據,一年就要耗掉600多個人工日,其中近7成(68%)的錢都花在了人力上!
業務“等不起”更新規則慢吞吞,但采購需求瞬息萬變。這個時間差導致大量生意機會(季度商機流失率升高)眼睜睜溜走。
陽采智元AI:三位一體破解治理困局
面對數據迷局,陽采智元AI治理方案以動態治理→智能解析→場景賦能的三位一體架構,重構工業品數據基因:
1.智能“三層樓”架構:根基穩、治理強、理解深
堅實底座:融合供應商數據、企業內部ERP、第三方數據、行業標準,打好數據基礎。
智能治理層:AI自動識別數據含義、規范格式、消除歧義(智能識別單品名多名稱)。
深度解析層(動態知識庫):像“超級大腦”理解商品細節、構建商品關系網、自動聚類相似商品。

2.雙引擎動態治理:傳統規則覆蓋不足AI補全
規則引擎:快速匹配品類標準模板(如電子元器件)。
AI大模型引擎:精準按品牌+型號+功率形式“拆解”混亂字段,實現信息精準匹配。
3.動態品牌知識庫:終結品牌亂象,校正分類錯誤
通過融合規則模板與大模型指針機制,可自動識別品牌別名,結合國家標準和商品特性,智能糾正錯誤分類,減少人工干預解放人力。
4.智能消歧算法:“一物多碼”終結者
a.針對品牌建碼冗余難題,智元可綜合商品描述語義和屬性特征,自動揪出并合并重復編碼(比如不同編碼的“飛利浦電容器”實為同一物)。
b.為無型號商品實時生成唯一臨時編碼。
c.人工補全工時縮減84%提升人效。

AI賦能:驅動三大場景實現效率裂變
1.毫秒級智能檢索:采購時效提升384倍
傳統關鍵詞搜索?準確率不到65%,費時費力。
智元AI檢索: 基于向量+RAG技術,真正理解語義!搜“蘋果快充頭”,瞬間(毫秒級)精準匹配到“iPhone 20W適配器”。
效率革命: 單次采購找貨時間從 32分鐘 縮短至 5秒!
“找款防爆開關要翻30頁商品列表的日子結束了。”某礦山設備采購總監感嘆。

2.批量報價“秒匹配”:采購銷售協同無間!
銷售提交幾百條采購需求,傳統匹配要耗上一整天。
智元AI匹配: 利用消歧技術+智能閾值, 批量秒級完成 精準匹配報價!
采購員還能在模擬環境(沙盒)中調整參數,實時預覽報價結果。
精準提升: 匹配錯誤率降低 32%!

3.智能分類“快準穩”:新品歸檔快,老品錯誤少
當傳統企業為新商品歸檔頭疼時,陽采自動化分類系統已完成對平臺3200萬+SKU的類目清洗:新商品歸類耗時從45分鐘→3秒、類目準確率達98.6%、釋放人力專注高價值決策。

4.陽采智元AI榮獲人工智能應用大賽銀獎, 創新成果獲認可
9月,備受矚目的2025全國供應鏈創新展在廈門國際會議展覽中心隆重開幕。陽采集團受邀出席本次活動并搭建展位,正式發布“陽采集團:AI驅動的商品主數據全鏈路治理與智能決策中樞”實踐成果,并成功在2025人工智能應用大賽中取得銀獎佳績,同期參賽的有來自通信、電力、能源、交通、制造等領域的頭部國央企與行業龍頭,包括中國三大通信運營商、中國石油、國家能源集團、中國南方電網、中國中車、中化集團、中國中煤能源集團、中國能建等,陽采與多家央國企共同登上領獎臺,該項目聚焦采購與供應鏈領域的痛點問題,運用先進的AI技術,構建了商品主數據全鏈路治理體系與智能決策中樞。通過這一創新成果,實現了對商品主數據的精準分類、高效管理及智能分析,為企業采購決策提供了科學、精準的依據,為行業數字化轉型貢獻了可復制、可推廣的優秀解決方案。

數據是工業品流通的“DNA”。陽采智元AI商品數據治理解決方案,以創新的人工智能技術,直擊行業痛點,破數據迷宮之困,立智能標準之基。它不僅大幅降低了治理成本,提升了數據質量和運營效率,更通過智能化的檢索、匹配與分類,重塑了工業品流通的敏捷性與競爭力,為企業抓住商機、決勝未來奠定堅實的數據基石。
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