在2025浦江創(chuàng)新論壇主論壇的現(xiàn)場，上海交通大學(xué)副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國浩發(fā)表了關(guān)于人工智能算力發(fā)展的主旨演講。他指出，當(dāng)前我國推進(jìn)“人工智能+”行動過程中，算力領(lǐng)域存在三個(gè)亟待突破的瓶頸。ZEP28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

首要挑戰(zhàn)來自芯片自主性。在高性能芯片供應(yīng)受限的背景下，如何構(gòu)建自主可控的等效算力體系成為關(guān)鍵。戴國浩提到，現(xiàn)有技術(shù)框架下，我國需要建立更高效的算力替代方案，確保在核心硬件受限時(shí)仍能維持人工智能應(yīng)用的算力需求。ZEP28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

第二個(gè)突出矛盾體現(xiàn)在芯片協(xié)同層面。隨著多元異構(gòu)芯片的廣泛應(yīng)用，不同架構(gòu)芯片間的協(xié)作效率低下導(dǎo)致算力資源呈現(xiàn)碎片化分布。這種分散狀態(tài)不僅造成計(jì)算資源浪費(fèi)，更制約了復(fù)雜AI任務(wù)的執(zhí)行效率，特別是在需要多芯片協(xié)同的場景中表現(xiàn)尤為明顯。ZEP28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

終端設(shè)備能效問題構(gòu)成第三重挑戰(zhàn)。現(xiàn)有智能終端在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)、高強(qiáng)度推理任務(wù)時(shí)，能效比與理想狀態(tài)存在1至2個(gè)數(shù)量級的差距。這種能效短板直接影響著移動端AI應(yīng)用的續(xù)航能力和計(jì)算性能，成為制約人工智能向邊緣端延伸的重要障礙。ZEP28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

針對上述難題，無問芯穹通過整合上海人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的先發(fā)優(yōu)勢，構(gòu)建了覆蓋科研驗(yàn)證、產(chǎn)品開發(fā)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條體系。該模式通過聯(lián)動高校科研力量、創(chuàng)新研究機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，形成了從技術(shù)突破到商業(yè)落地的完整閉環(huán)，為破解算力困局提供了系統(tǒng)性解決方案。ZEP28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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